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人工智能為基層醫(yī)療帶來新機遇

在我國,基層醫(yī)療機構(gòu)是醫(yī)療體系的末梢神經(jīng),是保障和踐行“全覆蓋、保基本”的社會醫(yī)療政策的“第一島鏈”。全科醫(yī)生和家庭醫(yī)生模式是基層醫(yī)療機構(gòu)的重要組成部分,得到了社會的廣泛關(guān)注。

首都醫(yī)科大學教授顧湲老師認為通過全科醫(yī)學服務模式的推廣和全科醫(yī)生隊伍的速成建設,讓包括村醫(yī)、鄉(xiāng)醫(yī)、城市全科醫(yī)生和護士、健康管理師等在內(nèi)的數(shù)百萬基層醫(yī)療衛(wèi)生服務人員盡快掌握“居民健康守門人”必須的本領(lǐng),從而展現(xiàn)基層醫(yī)療的優(yōu)勢與基礎作用。

在2011年《國務院關(guān)于建立全科醫(yī)生制度的指導意見》及2013年《國務院關(guān)于促進健康服務業(yè)發(fā)展的若干意見》等一系列國家深化醫(yī)改的利好政策鼓舞下,顧湲家庭醫(yī)生咨詢工作室與中國醫(yī)學論壇報社于2014年盛夏開創(chuàng)了中國家庭醫(yī)生合作發(fā)展論壇。

近一年來,國家和地方政府醫(yī)改新政策、新模式層出不窮,形勢越發(fā)明朗,家庭醫(yī)生簽約服務已經(jīng)成為分級診療的基礎和重點策略。今年的論壇于2017年6月10-11日在成都召開,和以往不同的是本屆大會上人工智能(AI)首次亮相。

醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc產(chǎn)品經(jīng)理陳飛就《人工智能下的基層醫(yī)療》這個話題與現(xiàn)場基層醫(yī)生展開了熱烈討論。陳飛認為人工智能可以快速學習經(jīng)驗豐富的醫(yī)生的臨床經(jīng)驗,隨著醫(yī)療人工智能算法的成熟,人工智能將會成為基層醫(yī)生的好助手,可以讓基層醫(yī)生擁有“院士級別”的疾病識別能力。

醫(yī)療人工智能已經(jīng)進入臨床

近幾年人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,先后在國際象棋和圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類最佳棋手,眾多科技界大佬都認為人工智能是第四次工業(yè)革命,醫(yī)療是大家公認的人工智能可能最早創(chuàng)造價值的領(lǐng)域之一。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的多個環(huán)節(jié)均有廣泛的應用,比如:醫(yī)學影像識別、生物技術(shù)、輔助診斷、藥物研發(fā)及營養(yǎng)學等諸多領(lǐng)域,目前應用最為廣泛的當屬醫(yī)學影像識別。在圖像識別技術(shù)逐步成熟的情況下,醫(yī)學影像成為了人工智能主要的應用開發(fā)領(lǐng)域之一,不斷有關(guān)于醫(yī)療人工智能的高分論文出現(xiàn),比如斯坦福大學關(guān)于人工智能識別皮膚癌的論文、中山大學附屬眼科醫(yī)院劉奕志教授關(guān)于先天性白內(nèi)障人工智能診斷平臺的論文,先后印證了人工智能在醫(yī)學影像識別方面臨床應用的可行性。

此前在中華醫(yī)學會全國皮膚性病學術(shù)年會上,北京醫(yī)院皮膚科吳意平教授公布,經(jīng)過海量病例訓練的Airdoc-Ac人工智能算法和北京醫(yī)院皮膚科11位專業(yè)醫(yī)生在皮膚疾病分級上展開了識圖競賽,Airdoc-Ac人工智能算法的識圖準確率為85.5%,排名第一,而北京醫(yī)院皮膚科主任醫(yī)師的識圖準確度為83.3%。

醫(yī)療人工智能已經(jīng)走出實驗室,在眼科領(lǐng)域,2015年Airdoc花費大量時間從多家國內(nèi)外頂級醫(yī)院收集了海量眼底照片,構(gòu)建超過100層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,訓練出了Airdoc糖尿病性視網(wǎng)膜病變輔助分析模型,在靈敏性和特異性等主要指標上,獲得了和人類醫(yī)生相當?shù)慕Y(jié)果,并且在過去長期實際使用中取得諸多專業(yè)醫(yī)師的認可和信賴。
 2017年5月, Airdoc聯(lián)手上海長征醫(yī)院出現(xiàn)在全球科技盛會Build大會上,展示了Airdoc糖網(wǎng)篩查技術(shù)在長征醫(yī)院的實際應用場景,驚艷了全球觀眾。

人工智能為基層醫(yī)療帶來新的機遇

在計劃經(jīng)濟時代,基層醫(yī)療機構(gòu)取得的成績有目共睹,不過隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,醫(yī)療資源的配置和利用由基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)向城市公立醫(yī)院流動,基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)服務能力被不斷削弱,醫(yī)療資源配置和利用的 “倒金字塔” 問題開始形成。

2016年8月,總書記在全國健康大會上強調(diào),要堅持問題導向,抓緊補齊短板,加快推進健康中國建設,努力全方位、全周期保障人民健康。

Airdoc的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在大量基層醫(yī)療機構(gòu)應用于臨床。醫(yī)療人工智能的應用場景并不是大醫(yī)院的專利,人工智能可以學習經(jīng)驗豐富醫(yī)生的醫(yī)學經(jīng)驗,可以讓基層醫(yī)生擁有“院士級別”的助手,為更多的患者在基層醫(yī)療層面提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。比如慢病篩查是Airdoc基層應用的場景之一,在北京市和平里西街衛(wèi)生站展開的慢病篩查,半天時間為120位居民社區(qū)提供了人工智能慢病篩查服務,讓老年人可以不出社區(qū)就享受高效的醫(yī)療服務。

人工智能+醫(yī)生讓醫(yī)生更加輕松

隨著大健康時代的到來,基層醫(yī)療機構(gòu)將會有巨大的診療壓力,人工智能與醫(yī)生合作的方式,把專家的本事帶到基層醫(yī)院,更好地輔助基層醫(yī)生日常診療,可以讓患者重新回到基層醫(yī)院就醫(yī),從而實現(xiàn)大健康時代“神經(jīng)末梢”的疾病防控作用。廣州血型卡生產(chǎn)設備http://www.cztianyi.com

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